近日，省環科院完成了“環智多?！敝腔燮脚_的本地部署，該平臺基于行業內領先的DeepSeek、Qwen、Llama等開源大模型協同構建的數字基座，全程在自主可控的本地環境中運行，杜絕數據外泄風險。

自2024年5月ChatGPT-4o全球首發以來，省環科院積極布局，率先開展大語言模型在生態環保領域的創新應用研究工作。期間，針對ChatGPT-4o、ChatGLM、Kimi、Llama、Qwen、DeepSeek等主流大語言模型進行了系統研究，涵蓋多場景應用橫向測評、本地部署模型量級縱向比選兩個維度，充分利用DeepSeek在復雜數學計算與推理方面的卓越能力、Qwen在高質量文本生成方面的專業優勢以及Llama在圖像識別與解析方面的獨特專長，最終確立“DeepSeek-R1+Qwen2.5 +Llama3.2-Vision”多模協同的技術架構。

基于環境類信息特點，平臺成功構建了專業級知識庫體系，已完成土壤地下水污染防治、新污染物管控治理等方向的知識庫建立，涵蓋法律法規、標準指南、技術案例、公文素材等超3000份資料。知識庫嵌入nomic-embed-text模型和bge模型，可實現文本高效轉換和語義精準匹配。

            平臺已成功上線“關鍵信息分析智能助手”“全能信息檢索智能助手”“公文撰寫智能助手”“方案編制智能助手”“報告質量評估智能助手”“應急方案制定智能助手”“數據分析可視化智能助手”“思維導圖生成智能助手”“PPT生成智能助手”9大業務模塊，通過持續更新的內部資料定向訓練，可為管理和科研人員提供全流程、多維度的智能化工具支持，實現既有海量數據的多模態、多目標精準分析，為生態環保領域的復雜任務提供全方位、高效能解決方案。